2020年，コロナ禍によっていろいろなものが止まりました。3月の学会に出席することは叶わず，その後は小学校に行くこともなくなってしまい，研究をする方向にも惑いが生じ，さて，これからどうしたものか？　しかし，何もせずに止まってしまうわけにはいかないので，とりあえず，自分にできることを丁寧に進めていました。

　しかし，新しい試みや挑戦といったものが非常に小さいものに限られていては，面白さが足りなくなってしまいます。だから，2024年は「旅」する年になりました。

　今まで行ったことがないところへ。見たことがない風景を。

　近いところでも，時が流れれば新しいものがたくさん。

　また食べたい！ものも。

　研究は，AIを活用する方向が増えました。これまでも最新の技術を知るべく，地道に・・・趣味的に触れてきましたが，ここへ来て，本格的に外に対して述べられる成果，検証が求められるように。

　学会へも参加し，井の中の蛙にならぬように。

　仕事の帰り道で。こんな富士山は初めて見ました。行きも帰りも，新幹線はE席が楽しいと知りました。

　あと1か月もすると，大学でのプログラミングの講義が再び始まります。AI，人工知能の飛躍的な能力向上と普及により，誰もが自然言語を使って答えを得られるようになってきました。「プログラムを作る」という分野においても，まだ試行錯誤は必要ですが，ゼロから完成させるためにAIが活躍できるようになってきました。この記事は，それを見せてくれます。

女子大生が100日連続で生成AIで100本のプログラムを書いたらどうなったか？

目下、ソフトウェア産業の最大のテーマは「我々は人間の言葉でプログラムを書くようになるだろうか」ということだ。世界中のIT企業が試みている生成AIによるソフトウェア開発について、女子大生が１日１本のソフトウェアを100日間１日平均９時間以上か...

ascii.jp

　これが進むと，さぁ，どうなるのでしょう？　私は大学でプログラミングの講義もしているのですが，これは不要と言われるようになるのでしょうか。↓の記事は，AIによって誰もがプログラマーである，と発言して話題になった話です。誰もがプログラムをAIを介して作れるようになり，人は次のステップへ進もう！と述べています。それを実践してくれたのが上の記事，という感じですね。

NVIDIAのCEOが「AIがコードを書くのでもうプログラミングを学ぶ必要はない」と発言して議論を巻き起こす

ハイテク企業やベンチャー企業のトップが、「これからの若者はプログラミングを身につけるべき」とアドバイスするのを見聞きしたことがある人は多いはず。こうした潮流とは裏腹に、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが「プログラミングはもはや不可欠な...

gigazine.net

　ちょっと長めですが，この記事もいろいろな面から書いてあり，考えが巡ります。

プログラミングは不要になるのか？これからのIT教育への期待と懸念

ノーコード／ローコードやAIプログラミングの進化で湧き起こる「プログラミング不要論」。しかし、マイクロソフトやグーグルでエンジニアとして活躍し、複数の企業で技術顧問を務める及川卓也氏は、「まだプログラミングは不要にならない」という。これから...

diamond.jp

　「プログラミングを学ぶ」ということは「特別なこと」ではない，と私は思います。今は誰もがスマホを持ち，そのうち自分のAIを誰もが持つようになるでしょう。その時に，「それを操る力」を人が持っておく必要があると，私は考えているからです。コンピュータは道具です。AIも道具です。必要な時に，必要な道具を選び，目的を達成させることができる力を，人がちゃんと持っていたいものです。

判断して，責任を取るのが人である。

　22年に，画像の生成AIである「Midjourney」「Stable Diffudion」が話題になりました。23年は，「ChatGPT」や「Bard」といった文章の生成AIが話題になりました。23年6月には「学習における生成AI（ChatGPT、Bard、BingAI等）の使用について」という告知を同志社大学が出したり，7月には文部科学省が「初等中等教育段階における生成AIの利用に関する暫定的なガイドライン」を出したり，11月には同志社大学が「同志社大学、NTT西日本、NTT EDX　教育・学習活動への生成AI活用実証事業スタート!」と言い出したりと，周りはAIの話だらけになりました。

　おもしろい！＝興味深い！と感じることが2つ。ひとつは，「AIすごいぞ使おうぜ！」な人は，AIが持つ統計マシンであることを利用している人たち。いわゆる，画像や音声の解析です。AIは「統計のプログラム＋大量のデータ」が基本形なので，この分野には最適です。人の規則を丁寧に模倣したり，人が気づかないことを明確にしたりするのが得意です。もうひとつは，「AIってすごいね！ニンゲンよりも信じられるね！」な人たち。なぜか機械＝公平な判断＆素早い判断＆正しい判断をしてくれると受け止めているので，生成AIのハルシネーションに代表される危険性（＝AIの性格？）に惑わされてしまっています。

　昨年末の学生さんのレポートに，生成AIによる誤りが書いてありました。臆することなく誤ったことを述べたため，確認すると生成AIの答えを書いたことがわかりました。その学生さん方には「最後の確認は，その責任は，人が負うんだよ？」と伝えて再提出を求めました。AIは道具なので，使うのはOKな立場です。でも，それを使うのは人なので，その責任は人が負うのが最後の道だと考えています。この道を踏み外すと，とっても悪い方向に進んでいくだろうな，と危惧しまくりです。

　AIを推進している企業にとっても「責任」は大変重いことなので，23年10月にマイクロソフトが「マイクロソフトが AI で描く新しい時代のビジネス」の中で生成したコンテンツの著作権に対しては同社が責任を持つ，ようなサービスを謳っています。しかし，「｢生成AIによる著作権侵害の責任はユーザーが負うべき｣グーグル、マイクロソフト、OpenAIら主張」（原文読まず）の記事にあるように，23年8月には責任は利用者にあると訴えていたようです。権利が絡み，お金が絡み，でも生物って自分の情報も他の情報も取り込んで取捨選択して成長するものなのですから，何千年も経った人類のどこをどう切っても「純粋無二の情報」なんてないと思うのです。しかし，社会の中では人は規則を作らなくてはならないので，上手に線を引くことがこれからの重要な課題になってくるのでしょう。「やっちゃえ！」はマズい，ってところです。（20世紀じゃないんです，科学は何のためにあるのですか？）

　気力をなくしてしまいましたが，私は研究者です。なので，研究にもAIが使えるのかな？，と今も模索しています。論文に名前を出せるように，模索をちゃんとカタチにしてみましょう。

本文で使っている2枚のイラストは，Microsoft BingのImage Creatorで生成した画像です。1枚目のプロンプトは，「白衣を着た科学者とAIと龍がとても楽しそうにお話しているイラスト」。2枚目は，「白衣を着た学者とAIと龍が楽しそうにしている幸せいっぱいなイラスト」。「白衣を着た学者」にしないと，龍を入れると古い中国風になってしまうんです。

　新年おめでとうございます。

　卯の年が始まりました。うさぎに縁のある京都の岡崎神社にお参りに行って，土鈴を増やしてきました。全部で六羽に増えました。

　コロナ禍はまだ続いており，今年も小学校に行くことはなさそうです。。。私の関わっていた小学校は，3年も経つと多くの先生方が変わる地域なので，もう，ご存じない方ばかりかもです。

　昨年の情報界隈は，AI，人工知能（Artificial Intelligence）が大賑わいでした。人と会話しているような応答ができる「ChatGPT」が一番でしょうか。会話だけではなく論文も書けて，それが人の審査に通るという話はなかなかの驚きでした。

ChatGPT作のニセ論文要旨は1/3の割合で査読者に本物だと思わせる（フォーブスジャパン）

　また，Stable Diffusionという画像生成AIが昨夏に公開され，「言葉から絵を描く」という新しい仕事？ができるようになりました。登場した当初は「すごい！」ところはそうなのですが，それよりも「できない」ところが目立ちました。しかし，時間が経つにつれ，それを補う学習データが出てきて，人々の欲望のままにデータを収集して進化し続けています。そして同時に，「学習する元のデータに対する配慮，権利処理は必要なのか？」という問題も引き起こしました。。。これは・・・，いい解決方法は見つからなさそうです。。。

Stable Diffusionとは？（AIsmiley）

　今年も，AIの話題は絶えないでしょう。同僚研究者の中には，「ChatGPTがないと，論文なんて書いてらんない！」と豪語する人もいますから，AIに依存してしまう人が増えてくる＝AIを使うことが当然！という状況も出てくるでしょう（ニュースをAIで，はすでに日常ですね）。ただ，今のAIが人にかかわる分野は，知識にかかわる部分です。人工知能，なので当然と言えば当然です。しかし，人がAI＝機械に夢見ているのは，おそらく，「自分の代わりに仕事をしてくれる機械」ではないでしょうか。想像の分野を機械に渡してしまった人類は，日々，何をするようになるのかな？と，楽しみと不安が始まりました。